Курс «ГИС в экологии. Инструменты ArcGIS»
Сложность
Пока неизвестно
Длительность
72 часа
Формат
онлайн
Документ по выпуску
Пока неизвестно
Стоимость курса
56 000 ₽
56 000 ₽
Подробнее о курсе
Курс предусматривает расширенное изучение инструментов программного продукта ArcGIS с адаптацией для нужд предприятий природопользования.
Автор курса
Программа курса
Знакомство с основными понятиями пространственного анализа в ГИС.
Создание проекта в ГИС. Основные типы данных.
Пространственная привязка местоположений объектов, картографические проекции.
Отображение данных. Символы слоев, отображение качественных и количественных значений.
Создание надписей и аннотаций
Связь пространственной и атрибутивной информации. Запросы и выборки.
Редактирование пространственных и атрибутивных данных.
Базовые картографические концепции, вопросы картографического дизайна. Создание компоновки.
Функции пространственного анализа и геообработка.
Концепция построения системы экологической оценки в среде ГИС. Цели, составляющие, этапы создания ГИС проекта.
Разработка и заполнение экологической базы геоданных
Ведение мониторинга на ГИС основе. Задачи, инструменты, запросы.
Исследование динамики загрязнения водных объектов в контрольных створах. Построение нормированных характеристик.
Оценка деятельности водопользователей и нормирование экологической нагрузки.
Учет и анализ состояния гидротехнических сооружений.
Управление деятельностью водопользователей на основе контроля лицензионных соглашений.
Модели прогнозирования качества воздушной и водной среды.
Пространственное моделирование загрязнения водоемов с использованием модуля Geostatistical Analyst.
Комплексная оценка состояния сложных природных объектов на основе разнородных данных.
Построение распределенной системы оценки и управления природными объектами на базе ГИС, документирование результатов анализа.
Курсовое проектирование.
Оставьте отзыв
обновлено: 19.09.2024
Оставьте заявку
Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных