Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Математическая статистика

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

4-5 часов в неделю

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

Сертификат Stepik

Стоимость курса
Бесплатно

Подробнее о курсе

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей  между случайными величинами по данным наблюдений.  Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни.

Документ после выпуска

Сертификат Stepik

Автор курса

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Программа курса

  Выборка. Описательная статистика.


- Выборка. Выборочное пространство
- Описательная статистика
- Общие рекомендации. Моделирование
- Краткий обзор понятий теории вероятностей
- Задание на тему описательной статистики

  Точечные оценки. Свойства и методы построения


- Точечные оценки и их свойства
- Методы построения точечных оценок
- Задание на тему построения точечных оценок

  Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки


- Доверительные интервалы
- Стратифицированные выборки
- Задание на тему стратификации и построение интервальной оценки

  Статистические гипотезы. Параметрические критерии


- Лемма Неймана-Пирсона
- Критерии о параметрах нормального распределения
- Критерии о параметрах нормального и биномиального распределений
- Задача на проверку статистической гипотезы

  Критерии однородности.


- Непараметрические критерии однородности
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Параметрические критерии однородности
- Задача на проверку однородности

  Критерии согласия. Таблицы сопряженности


- Критерии согласия хи-квадрат и Колмогорова
- Критерии нормальности
- Таблицы сопряженности
- Задание на проверку гипотезы о законе распределения

  Регрессионный анализ.


- Множественная линейная регрессия
- Анализ остатков
- Корреляционный анализ
- Задание на построение линейной регрессии

  Заключительный модуль


- Заключительный урок
- Итоговый тест

Для кого этот курс

Студенты младших курсов технических специальностей

Предварительные требования

Курс рассчитан на слушателей, знакомых с основами математического анализа и теории вероятностей.

Курс знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез, регрессионым анализом и корреляционным анализом.

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.09.2024

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных