Основы Cassandra

Области применения, типичные use case и анти-use case; Архитектура, репликация, управление согласованностью данных; Процесс записи данных, отложенная запись; Процесс чтения данных, восстановление данных; Объединение хранимых данных и очистка удаленных данных; Практика 1. Установка и развертывание кластера (Docker Compose); Практика 2. Использование Nodetool для исследования состояния кластера.

Модель данных CQL; Первичные ключи и их структура; CQL: язык запросов Cassandra; CQL: Типы данных, коллекции, вложенные данные, устаревание данных; Запросы на CQL; Практика 3. Создание таблиц с первичными ключами разной сложности и исследование поведения запросов.

Диаграммы Чеботко для логических и физических моделей данных; Лучшие практики моделирования данных для Cassandra; Проектирование таблиц и выбор ключей; Моделирование данных от запросов; Вторичные индексы; Материализованные представления; Практика 4. Проектирование логической и физической модели данных.

Архитектура Java-драйвера; Основы Java API; ORM; Практика 5. Создание приложения, использующего Java драйвер для доступа к Cassandra.

Зависимости: версии Java/JDK; Развертывание кластера on-premise, в облаке, в Kubernetes; Определение потребности в ресурсах: память, CPU, диск; Мониторинг: сбор и агрегация метрик; Принципы настройки производительности; Практика 6. Сбор метрик с кластера; Практика 7. Использование Nodetool для наблюдения за процессами в кластере.

Подключение и отключение узлов; Обновлений версий; Системное пространство ключей; Управление хранением данных; Управление сжатием (compaction) данных; Резервное копирование и мгновенные снимки; Исправление поврежденных файлов данных; Практика 8. Исследование подключения/отключения узлов и других служебных операций.