Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Основы DevOps

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

18 ак.ч.

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Стоимость курса
23 000

Подробнее о курсе

Описание Тренинг является прекрасным введением в методологию автоматизации технологических процессов сборки, настройки и развёртывания программного обеспечения – DevOps. Эта методология чрезвычайно популярна, поскольку способствует быстрому выпуску сложных проектов с высоким качеством. В первой части обсуждаются общие моменты по проведению тренинга, сбор вопросов и ожиданий. Во второй части участники получат общее сведения о DevOps, узнают какие лучшие практики имеются и какие инструменты используются, что такое культура DevOps – почему она важна и что позволяет достичь. Важным моментом является обзор трудностей, которые возникают при внедрении и использовании DevOps. Третья часть посвящена автоматизации и программированию. Здесь мы узнаем, чего позволяет достичь автоматизация, какие языки программирования используются и почему. Что такое декларативный и императивный подход к описанию действий и инфраструктуры, достоинства и недостатки каждого из них. В четвёртой части рассматривается версионный контроль – для чего нужно отслеживать изменения, как происходила эволюция этих систем и какие знаковые системы есть и были. Слушатели познакомятся с Git, как его можно использовать для ведения контроля версий, а также что такое инспекция кода и что такое pull/merge request. Пятая часть показывает, что такое инфраструктура и подход инфраструктура-как-код, какие популярные инструменты используются. Вы разберётесь с такими устрашающими терминами как PaaS, IaaS, SaaS. Узнаете, что такое облака и чем они полезны, увидите в действии Terraform. Шестая часть посвящена управлению конфигурацией. Узнаете, что такое mutable и immutable инфраструктура, когда и какую лучше использовать, что такое frying и backing при подготовке инфраструктуры, какие есть достоинства и недостатки у моделей pull и push при подготовке. Получите обзор популярных инструментов и увидите в действии Ansible. Седьмая часть раскрывает возможности контейнеризации – почему Docker популярен, какие ограничения накладывают контейнеры и какие преимущества предоставляют, чем они лучше виртуальных машин. Посмотрите на запуск приложений и служб в контейнерах и поймёте, как строятся образы. В восьмой части вы узнаете про контейнерную оркестрацию, какие проблемы часто встречаются на практике и пути их решения. Познакомитесь в Kubernetes и увидите его в действии. В девятой части рассматривается непрерывная интеграция. Вы познакомитесь с конвейером сборки, его основными этапами, получите советы и рекомендации по его построению. Рассмотрим, какие типовые проблемы возникают при совместной разработке и чем хорош Jenkins, как пример инструмента непрерывной интеграции. В десятой части сфокусируемся на непрерывной поставке и развёртыванию, какие новые шаги появляются в конвейеры сборки поставки. Какие трудности могут встретиться и что с ними делать. Какие требования накладываются на архитектуру приложений, чтобы организовать непрерывную поставку, в каких форматах делать поставку и почему, как версионировать артефакты и какую пользу это приносит. Рассмотрим разные типы окружений и узнаем зачем они нужны, как избежать изменений и сделать процессы более стабильными. Посмотрим на подходы к выкатке обновлений приложений на примере Kubernetes. В последней части тренинга вы познакомитесь в логированием и мониторингом приложений. Узнаем, какие практики используются и какие преимущества они дают.

Документ после выпуска

удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Автор курса

Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, архитектуре ПО, ручному и автоматизированному тестированию ПО, Big Data и машинному обучению, управлению проектами и Agile. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.

Программа курса

  1. Информация по тренингу (теория – 0,4 ч., практика – 0,5 ч.)

Знакомство Описание разделов Общие моменты по проведению

  2. Что такое DevOps (теория – 1,7 ч.)

Типовые проблемы при разработке ПО Что такое DevOps Лучшие практики DevOps Инструменты DevOps Культура DevOps Трудности при DevOps

  3. Автоматизация (теория – 0,6 ч., практика – 0,3 ч.)

Автоматизация: цели, задачи Декларативный и императивный подходы Типовые задачи Описание популярных языков программирования в DevOps

  4. Версионный контроль (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)

Отслеживание изменений Эволюция и знаковые систем контроля версий Обзор и введение Git Инспекция кода (code review) Рабочие процессы при версионировании (workflow)

  5. Инфраструктура (теория – 1 ч., практика – 0,7 ч.)

Инфраструктура как не-код Инфраструктура как код Популярные инструменты Декларативное и императивное описание IaaS, PaaS, SaaS Облака Введение в Terraform

  6. Управление конфигурацией (теория – 1 ч., практика – 0,7 ч.)

Определение, цели и задачи Модели управления Изменяемая (mutable) и неизменяемая (immutable) инфраструктура Подходы Frying и Baking Настройка Push и Pull Обзор популярных инструментов Введение в Ansible

  7. Контейнеризация (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)

Определение, цели и задачи Сравнение контейнеризации и виртуализации Введение в Docker Запуск приложений в контейнерах Запуск служб в контейнерах Построение образов

  8. Оркестрация (теория – 1 ч., практика – 0,7 ч.)

Трудности при работе с контейнерами Контейнерная оркестрация Введение в Kubernetes Запуск приложений в Kubernetes Сетевой доступ к приложениям в Kubernetes Рассмотрение альтернатив Kubernetes

  9. Непрерывная интеграция (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)

Типовые проблемы при совместной разработке Конвейер (pipeline) и основные этапы Лучшие практики Популярные инструменты Введение в Jenkins

  10. Непрерывная поставка и развёртывание (теория 1 ч, практика 1 ч)

Определение, цели и задачи Конвейер поставки Основные трудности Требования к приложениям Форматы артефактов Версионирование артефактов Множество окружений Решение проблем с изменением окружений Обновление и откат приложений Развёртывание приложений в Kubernetes

  11. Мониторинг и логирование (теория – 0,4 ч., практика – 0,7 ч.)

Определение, цели и задачи Лучшие практики

  12. Заключение (теория – 0,3 ч.)

Подведение итогов Обсуждение других практик Что может быть дальше

  Всего: теория – 10,4 ч. (58%), практика – 7,6 ч. (42%)

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.09.2024

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных