Практикум по математике и Python

- Основы Python и особенности Stepik
- О курсе
- Тест на знание математики

- Математические операции
- Массивы
- Python 2 И Python 3 (виртуальные окружения в Anaconda Navigator)
- Строки
- Условия (if, elif, else)
- Циклы (while, for)
- Функции
- Файлы

- ДЗ семинара 1
- Семинар 1

- Постоянная Капрекара
- Последовательность Люка
- Число Капрекара
- Обязательно ли проходить факультатив?
- Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца"
- Аве, Цезарь!
- Энигма

- ДЗ семинара 2
- Семинар 2 (решение ДЗ семинара 1)

- ПРАКТИКУМ - Решение систем линейных уравнений в Python
- ПРАКТИКУМ - Сходство текстов (кошачья задача) в Python
- Семинар 3
- numpy-100 (1-10)
- numpy-100 (11-20)
- Pandas-100 (1-10)
- Matplotlib
- Numpy-100 (22, 24-30)
- Numpy-100 (31-34,37-40)
- Pandas-100 (11-20)
- Numpy (основы, справочник по индексам)
- Объединение таблиц Pandas DataFrame
- Группировка таблиц Pandas DataFrame

- ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python
- Спектральное и сингулярное разложение матриц

- Теория вероятностей на пальцах
- Теория вероятностей на пальцах (основы)
- Базовые понятия математической статистики

- Математика для всех - ПРАКТИКУМ по программированию (Инвариант)
- ООП в Python - Часть 1
- Seaborn

- JSON
- Requests
- API - oeis.org
- Обязательно ли проходить факультатив?
- Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 1)
- Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 2)
- Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA)
- Дополнительно о работе с файлами
- Plotly: раскрывающееся меню и пользовательские кнопки

- Заключение