Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python

  Сложность

Повышение квалификации

  Длительность

1-2 часа в неделю

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

Сертификат Stepik

Стоимость курса
2 000

Подробнее о курсе

Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining. Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации. Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2. О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения. Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации. Задать дополнительные вопросы по курсу можно здесь!

Документ после выпуска

Сертификат Stepik

Автор курса

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Программа курса

  О Process Mining


- Введение
- Понятие цифровой модели процесса
- Задачи Process Mining
- Про Process Mining
- Основные этапы применения Process Mining
- Теория - Тест по итогам модуля

  Анализ процессных данных с помощью Python


- Анализ событий и переходов
- Анализ кейсов и вариантов
- Практика - Тест по итогам модуля
- Настраиваем окружение
- Заключение

Для кого этот курс

• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов • Операционные директора

Предварительные требования

• Базовые знания Python (pandas, groupby)

• Базовые знания визуализации данных

• Базовые знания математической статистики

Что вы получите

узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)

познакомитесь с методами анализа процессных данных

сможете применять существующие методы анализа процессов на практике

Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как… Ещё

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.09.2024

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных