Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Python для бизнес - аналитики

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

24 ак. ч. + 12 ак. ч. самостоятельно

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

Пока неизвестно

Стоимость курса
25 150

Подробнее о курсе

Обучение проходит на последней версии Python Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек. Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей. Этот курс для тех, кто: Занимается офисной работой. Не программист, не Data scientist. Много работает с различными таблицами, отчётами, сопоставляет данные из множества источников. Пользуется Excel, 1C, SAP, Гранд смета или другими подобными программами Работает в ритейле, банке, в консалтинге, на складе, производстве, … Делает многое вручную и хочет повысить эффективность своей работы Три строчки кода, написанные сегодня, заменяют три часа работы на этой неделе… на каждой неделе!

Автор курса

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

  Модуль 1. Универсальный формат файлов для обмена данными между Python и популярными табличными приложениями &nbsp(6&nbspак.&nbspч.)

Формат CSV. Импорт/экспорт на примере Excel или других популярных приложений (1C, SAP, другие СУБД и приложения для торговли, сметы и т.п.) Экспорт данных из табличного приложения в файл csv и его разбор средствами стандартной библиотеки Python Формирование файла csv из Python и импорт в табличное приложение Практическая работа

  Модуль 2. Автоматизация исправления проблемных файлов, работа с файлами в произвольных текстовых форматах &nbsp(6&nbspак.&nbspч.)

Работа с таблицами в произвольном текстовом формате на примере формата FWF Типичные проблемы в реальных табличных данных и способы их устранения методами стандартной библиотеки Python Применение регулярных выражений для фильтрации и разделения данных табличных данных Работа с датами, номерами телефонов и другими данными в произвольных форматах записи Практическая работа

  Модуль 3. Выгрузка данных из интернета &nbsp(6&nbspак.&nbspч.)

Что такое API. Примеры онлайн-сервисов для получения данных о погоде, курсах валют, акций в реальном времени. Механизм взаимодействия с онлайн API через python. GET-запросы. Наиболее популярные форматы предоставления данных. Разбор данных в формате XML и JSON с помощью встроенной и/или сторонних библиотек. Практическая работа

  Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными. &nbsp(6&nbspак.&nbspч.)

Интеграция с Google Docs, Google Spreadsheets, Google Forms Веб-скрейпинг Обработка архивов переписок из популярных мессенджеров Автоматизированная обработка большого количества файлов

Что вы получите

Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами

Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы

Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.)

Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.09.2024

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных