Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

72 часа

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

удостоверение о повышении квалификации РЭУ имени Г.В. Плеханова

Стоимость курса
21 000

Подробнее о курсе

О программе В ходе обучения будут рассмотрены основы анализа данных и программирования в среде Python, способы и средства ввода и первичной обработки данных, статистические средства графического представления данных в интеллектуальном анализе и моделировании, проведение контролируемой и неконтролируемой классификации; методы ассоциативного, факторного и кластерного моделирования; компонентного анализа и декомпозиции высокочастотных рядов динамики, нейросетевое моделирование и основы глубинного обучения. Выбирайте удобный для вас формат обучения - очный (в центре Москвы, в исторических корпусах РЭУ им. Г.В. Плеханова) или дистанционный (из любой точки мира).

Документ после выпуска

удостоверение о повышении квалификации РЭУ имени Г.В. Плеханова

Автор курса

В Российском экономическом университете им. Г.В. Плеханова наряду с основными образовательными программами реализуются программы дополнительного и бизнес-образования. Это программы MBA, профессиональной переподготовки, повышения квалификации, дополнительные общеразвивающие программы, а также различные практические семинары и тренинги. Все они наполнены теоретическим и практическим содержанием, разработаны и актуализированы в соответствии с требованиями профессиональных стандартов, с учетом передового отечественного и международного опыта. Выбирайте свой курс прямо сейчас.

Программа курса

  Статистические средства графического представления данных. Библиотеки matplotlib, seaborn

  Группировка и классификация. Контролируемая и неконтролируемая классификация

  Ассоциативное моделирование. Алгоритм APRIORI

  Компонентный анализ и факторное моделирование финансово-экономических рядов динамики

  Кластерное моделирование и динамическая трансформация временной шкалы

  Анализ сингулярного спектра и локальных эмпирических мод

  Локальная взвешенная регрессия. Анализ социальных сетей

  Нейросети прямой связи и сверточные нейросети. Глубинное обучение

Для кого этот курс

К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Что вы получите

Программа направлена на формирование и развитие навыков у пользователя по обработке, визуализации и анализ данных, начиная от простейших методов описательной статистики и заканчивая современными методами, получившими широкое распространение  (градиентный бустинг, анализ высокочастотных рядов, нейросетевое моделирование и др.). В рамках программы формируются основы анализа данных в среде Python, в том числе получение данных через API, изучаются особенности интеллектуального анализа (“Data mining”), место и роль этих методов в сфере анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются средства визуализации данных (библиотеки matplotlib, seaborn), анализа и моделирования больших данных (библиотеки pandas, scipy, researchpy, statsmodels), постановка исследовательской задачи в интеллектуальном анализе.

Возможность выбрать удобный формат обучения – онлайн или очно в знании РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Возможность участия в мастер-классах и профильных мероприятиях РЭУ им. Г.В. Плеханова и его партнёров.

Наличие системы скидок для корпоративных заказчиков.

Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.

Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.09.2024

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных