Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Python для автоматизации и анализа данных

  Сложность

Повышение квалификации

  Длительность

9 недель

  Формат

очно

  Документ по выпуску

Удостоверение о повышении квалификации

Стоимость курса
70 000

Подробнее о курсе

Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

Место проведения

Москва,  Покровский бульвар, 11

Документ после выпуска

Удостоверение о повышении квалификации

Автор курса

Высшая школа экономики — современный и передовой вуз России с гарантией качества образования. Дополнительное образование в Высшей школе экономики — пространство возможностей, объединяющее более 60 подразделений, реализующих программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки, мы называем их провайдерами ДПО. Координацией всех организационных и учебных процессов занимается Операционное управление дополнительного профессионального образования. По ту сторону удобного и функционального сайта, где вы сейчас находитесь, стоит более ста сотрудников — команда профессионалов ведущего вуза страны.

Программа курса

  Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок4 ак. ч.

  Строки и списки в Python4 ак. ч.

  Списки, кортежи, последовательности. Методы строк и списков4 ак. ч.

  Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Цикл For. Вложенные циклы6 ак. ч.

  Функции. Рекурсия. О-нотация6 ак. ч.

  Регулярные выражения6 ак. ч.

  Работа с файлами: текстовые и табличные файлы6 ак. ч.

  Основы ООП. Классы4 ак. ч.

  Сбор данных: web-scraping, requests, BeautifulSoup6 ак. ч.

  Сбор данных: requests, BeautifulSoup — продолжение6 ак. ч.

  Сбор данных: работа с сервисами через API 6 ак. ч.

  Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas 6 ак. ч.

  Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных4 ак. ч.

  Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn6 ак. ч.

  Работа с SQL запросами и базами данных6 ак. ч.

  Создание телеграм-ботов6 ак. ч.

  Предобработка текстовых данных и изображений 6 ак. ч.

  Обзор полезных библиотек Python для решения различных задач программиста6 ак. ч.

Для кого этот курс

Начинающим

Специалистам с небольшим опытом в программировании

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.09.2024

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных